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Chatopera 云服务全面升级，进化不止步

2020年，不平凡的一年，在Chatopera为企业实现聊天机器人平台的过程中，Chatopera团队一路豪歌向天涯，深耕自然语言处理，终于让数千名机器人开发者、开发商选择了Chatopera云服务。不管是企业业务口、技术开发者还是销售主管，都能在Chatopera机器人平台产品线得到支持：开源的自然语言理解服务Clause、中小型企业的客服浓浆泵系统春松客服、按量计费的Chatopera云服务，Chatopera产品线形成了通过开源、云服务和私有化部署的格局。

以下梳理一些最近两个月的产品更新要点：

知识库更健全，跟进业务需求

在企业中，知识和流程，是两个永恒的话题，让消费者和员工随时可以 更新 知识是企业的主要工作，比如消费者了解新的产品信息、新员工熟悉企业业务特点，这些都是知识，如何最方便的建设知识库、如果提升知识库检索效果、如何长期维护知识库，使之变成企业历久弥新的重要资产，是Chatopera在实现聊天机器人时主要的出发点。

在2020年7月份，对Chatopera机器人平台知识库功能进行优化，将原自定义词典和近义词功能可以更新同步到知识库，因为近义词和扩展问的使用，使得知识库适应更多说法；同时，优化知识库对中文简体、中文繁体和英文的检索算法，使计算结果更准确、置信度更合理。

在企业的业务系统，也会涉及到需要聊天机器人管理多种答案的情况，随着短视频、图片等，以往知识库的文本内容表现力不够，于是Chatoper电动冲床a团队加入了知识库问答对支持多答案、答案有多种类型、比如图文消息和富文本，优化答案器，支持编写文章。

图：知识库近义词和问答对

知识库同样有迁移或备份的必要，Chatopera机器人平台支持了双向的JSON和Excel格式文件的导入和导出，这些是兼容了多答案和多类型基础上，使团队维护知识库，版本管理更加方便。

企业在构建好知识库，不但是可以直接接待消费者咨询，也可以辅助企业客服坐席，比如跨渠道沟通中，Chatopera推出知识库小助手，目前在多个企业中使用赢得好评，知识库小助手是常驻桌面的辅助聊天工具，类似磨料磨具于企业的知识库输入法，对络营销、客户服务等环节的工作效率和签单帮助大。小助手也成为企业反向收集信息的工具，数据是机器学习的天花板，企业用户在使用小助手后，Chatopera帮助企业对数据进行聚类分析，洞察业务，优化话术，坐席质检。

图：Chatopera小助手跨渠道使用知识库

在维护知识库时，企业客服主管或业务人员，在Chatopera机器人平台中浏览对话历史的同时，可以发现沉寂问题和错误回复，即时准确的更新信息，在对话测试页面调试，在2020年7月份的升级中，在这个流程中增加多个快捷方式，方便操作效率，提升每天维护的次数。

目前，针对知识库的自助式的聚类分析服务也进入试运营，现在帮助Chatopera平台部分早期客户免费的进行聚类，每周一和周四，延伸率小对过去3天聊天历史数据进行聚类分析并发送至云服务用户邮箱，聚类分析是从数以千计、万计的对话中，寻找业务关系，是机器学习无监督学习的一种任务，Chatopera开发聚类服务是基于在自然语言处理上的积累，对任意规模、任意语言的聚类需求都可以快速、高质量的完成。

支持语音识别

在2020年8月Chatopera完成语音识别预研，针对中文普通话识别准确率达到95%，2020年9月完成将其接入Chatopera机器人平台：SDK，可视化历史记录，查询、按秒计费和免费额度等。终于在9月升级中，包含了该模块，语音识别可以说是让Chatopera服务企业，上线聊天机器人又大进了一步。因为语音和语义在机器学习上，类似于信号处理，在实际生产需求中，又是紧密联系，早在2018年10月，Chatopera机器人平台用户就提出，希望Chatopera提供语音识别服务，可以说，我们一直在寻求实现语音识别解决方案，而今，借助Kaldi ASR开源项目以及商业支持，我们可提供完成语音识别解决方案。

Figure1语音识别请求记录

图：语音识别访问记录

在我们设计语音识别接口和管理控制台时，我们尤其考虑与平台的文本对话服务的集成，比如在语音识别接口，返回值提供多条，可扩大在知识库检索时关键词的命中率，同时，结合语言模型、自定义词典，让用户通过语音进行交互时，机器人表现的更智能。

现在Chatopera语音识别已经在多种语言SDK全面支持，同时提供CLI命令行工具进行测试。

图：CLI请求加快构建市场化的绿色制造评价机制语音识别接口

没有多轮对话还叫机器人？

Chatopera专攻聊天机器人，那么多轮对话就是我们考虑范围，尤其是满足一定流程的对话，比如基于知识库的上下实体补全替换、基于机器学习意图识别收集数据、基于语法规则实现上下文钩子等等，我们做了很多工作，上文我们提到，企业的主要围绕着知识和流程两大范畴工作，Chatopera机器人的多轮对话最主要就是做满足自动流程的对话，Chatopera机器人平台底层实现脚本引擎，就是通过自然语言形式完成业务流程。

在2020年8月机器人平台升级中，Chatopera对多轮对话设计器进行了重大改版，让开发者做机器人时直喊爽。

Figure2聚焦对话开发环境

图：多轮对话设计器脚本窗口

这是一个聊天机器人集成开发环境！包括版本管理、Built-in NLP函数、语法规则、机器人检索调试日志和对话控件。熟悉Chatopera多轮对话设计器会有一定门槛，于是Chatopera发布了视频课程和对话模板，帮助用户快速开启聊天机器人上线之旅。

想要实现多轮对话？不要错过Chatopera对话模板开源项目：

另外，一个多轮对话的实现就是Chatopera机器人平台意图识别模块，在其中，我们应用了更为前沿的机器学习技术，通过标注槽位意图、训练预测、测试可根据相对应标准增加附具进行检测和上线。2020年8月，意图识别模块也支持了英文。

系统集成SDK全面升级

Chatopera机器人平台是多租户的，提供Web管理控制台，Web端使用RestAPI管理每个用户的聊天机器人，为了更方便聊天机器人开发者、开发商使用Chatopera机器人，2020年8月升级中，全面开放SDK，支持多种语言、支持近90个API、并且提供高级封装接口，在未来，新增加接口时不需要更新Chatop由负荷加载保持系统完成实验力的加载与控制era SDK。这些接口包括知识库管理、用户管理、机器人画像管理、机器人检索管理、语音识别、意图识别管理。

图：文档中心系统集成首页

提供更为详细的文档中心，为用户集成机器人服务提供更多便利；同时，在春松客服中使用新的SDK兼容新的知识库，在坐席端和机器人客服上，最大限度发挥Chatopera机器人平台价值。

图：集成下载和开箱即用的企业应用

改版使用统计报表，计算投资回报率

在过去三个月，Chatopera机器人平台的大量优化就是一次进化，篇幅有限，我们不一而足，但是这个功能一定要请大家注意：使用统计报表重大改版。

图：使用统计报表升级

使用时间选择器，可以查看一段时间内，机器人的对话统计，包括对话请求总次数、独立访问用户数、时间片内请求次数、时间片内独立访问用户数等。统计报表支持按时间段卡套查找，并且不限制时间范围，方便用户在较长时间段内，或不同时间段内，对机器人使用情况、对话效果进行分析。

统计报表可以指导我们计算投资回报率，尤其是回报方面。每个机器人在某个时间段内，接待了多少访客，命中了多少问题，减少了多少访客排队和流失，相当于多少个坐席人员的工作量，我们可以比较出来。

回首Chatopera云服务上线近两年的时间，有幸得到一些企业用户的垂青，甚至是一些用户的鼓励，哪怕有部分用户没有签约订单，也是让我们更了解客户的需求和痛点，使Chatopera团队抖擞精神，克服一个个技术瓶颈，突破自身限制，为客户呈现更好的服务，帮助客户创造更多价值，使数据 活 起来，让聊天机器人上线！在此，感谢长期陪伴我们成长的企业客户，Chatopera必将全力打造聊天机器人平台，共创辉煌。

Figure3智能问答全生命周期解决方案

图：Chatopera机器人平台Roadmap

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